診断・生成・承認・テスト・計測の各フェーズを、ひとつのレイヤーで完結させます。
離脱要因を、人手をかけずに突き止める。
タグを設置すると、AIがフォーム・LPの構造とユーザー行動を解析し、どこで・なぜ離脱が起きているかを仮説として提示します。GA4では分からない「なぜ」に踏み込み、改善の起点をつくります。
改善案を、ゼロから考えなくていい。
見出し・ボディコピー・CTA・フォーム項目順・マイクロコピーの改善バリエーションをAIが複数生成。担当者は提案を比較して選ぶところから始められます。
AIが勝手に変えることはない。
すべての変更は「AIが提案 → 人間が承認 → 適用」のフローを通ります。承認していないものが本番に反映されることはなく、AIへの心理的な抵抗を抑えて運用できます。
承認した改善を、実際に直して検証する。
承認したバリエーションをA/Bテストとして配信し、統計的に勝者を判定します。バンディット最適化では、成果の良い案へ配信比率を自動で寄せ、機会損失を抑えます。
CVRと商談化率を、同時に見る。
フォーム項目を減らせばCVRは上がりますが、営業情報が減って商談化率が下がります。CVDoctorはリード品質を代理指標としてスコア化し、CVRと商談化率の最適点を探します。
どの項目で諦めているかが分かる。
フォームのフィールド単位で離脱を計測し、どの入力項目がボトルネックになっているかを特定します。改善仮説とバリエーション生成に直結します。
規制対応の負担を抑えながら改善する。
Cookieに依存しない計測と同意管理バナーを標準装備。プライバシー規制が強まる流れの中で、安心して計測・改善を続けられる設計です。